MCP
La plupart des outils d'IA sont intelligents mais aveugles. Ils ne savent pas ce que votre entreprise a décidé lundi dernier, ce qui dérive au T3, ni ce que l'équipe de direction a acté lors du point de mardi. Le serveur MCP d'In Parallel change cela : il expose votre modèle du monde en tant que contexte, pour que chaque agent parte de la réalité, et non d'une page blanche. Aucune intégration sur mesure. Aucune dépendance fournisseur. Fonctionne sur la plateforme d'agents de votre choix.
Le Parallel Context Graph exposé à chaque IA de votre stack. Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor — tous puisent dans la même mémoire organisationnelle toujours active. Une seule connexion. Tout en contexte. Inclus dans l'offre payante.
Avec ou sans
Jane et Sun posent toutes deux la même question à leur IA un lundi matin : où en sont mes projets ? Jane obtient un paragraphe assuré qui sonne juste. Sun reçoit une réponse brève, légèrement gênante, et exacte.
Sans In Parallel
Son IA voit Linear, Slack, une feuille de route datée et une page Notion vieille de trois semaines. Elle rédige un point d'avancement fluide. Deux projets sont décrits comme en bonne voie. Les deux ont pris du retard. Une décision prise mardi a déjà fait bouger le périmètre.
La réponse est bien écrite. Elle est aussi fausse. Le conseil la lira jeudi.
Avec In Parallel
Son IA récupère le plan en direct via MCP : périmètre, responsables, décisions, signaux de dérive. La réponse tient en deux phrases. Trois projets se portent bien. Un a glissé après l'arbitrage de mardi. Un autre n'a plus de responsable.
Moins de prose. Plus de vérité. Elle rédige le point pour le conseil avant midi.
Trois choses qui changent
01
Avec l'état du plan dans le contexte, le modèle peut enfin faire ce qu'il sait vraiment faire : révéler les contradictions, les risques cachés, les décisions discrètement abandonnées — au lieu de paraphraser ce que tout le monde sait déjà.
02
Points d'avancement, comptes rendus pour le conseil, relances client — le travail qui prenait une demi-journée se réduit à une requête d'une ligne. Le premier jet est déjà ancré dans ce qui est vrai aujourd'hui.
03
Le plan, ce qui a changé, les questions ouvertes : tout est déjà sur la page quand la réunion commence. Vous passez l'heure à décider — pas à reconstituer.
Cloisonné par espace de travail
Les espaces de travail sont l'unité de confiance. Chacun est un point d'accès MCP distinct, avec son propre périmètre de données — pour que le contexte ne finisse jamais dans la mauvaise requête.
01
Client X, Projet Y, le conseil, le comité exécutif. Chacun a son URL MCP, son journal d'audit, ses permissions — accordées à des personnes, pas à des modèles.
02
Collez l'URL MCP de l'espace dans Claude, Cursor ou Copilot : seul l'état du plan de cet espace — décisions, responsables, dérives — devient accessible. Rien d'autre ne s'y glisse.
03
Les notes client ne contaminent jamais un dossier de conseil. Les discussions exécutives confidentielles restent hors des contextes partenaires. Mauvais espace, mauvaise requête — tout simplement impossible.
À configurer en cinq minutes
01
Calendrier, e-mail et les outils de réunion dans lesquels votre équipe vit déjà. In Parallel commence à construire un contexte partagé à partir de votre travail réel — sans projet de migration.
02
Dans Claude : Paramètres → Connecteurs → Ajouter un connecteur personnalisé. La plupart des autres outils (Cursor, Copilot, ChatGPT) offrent un champ MCP ou connecteur personnalisé au même endroit.
03
Une URL par espace. Votre IA voit désormais l'état du plan, les décisions, les responsables et les signaux de dérive — limités à ce que le demandeur a le droit de voir.
Ce qu'il ne fait pas. Il ne transformera pas un programme mal piloté en programme bien piloté. Il ne remplacera pas vos outils de gestion de projet. Il ne rendra pas tous les modèles bons — mais les bons deviennent plus tranchants.
Fonctionne avec les outils IA que vous utilisez déjà
Connectez une fois. Tout assistant, agent de code ou plateforme d'automatisation compatible MCP lit votre contexte ancré dans le plan — délimité par workspace, gouverné par rôle.
Assistants IA
Agents de code IA
Plateformes d'agents
Ce qui distingue MCP
01
Chaque décision, mise à jour de plan et signal de réunion capturés par In Parallel sont accessibles via MCP. Vos agents disposent de l'état actuel de votre activité, pas de l'export du mois dernier. Pas de copier-coller, pas de remise en contexte, rien qui se perde au passage.
02
Les entreprises ont besoin de logiciels qui fonctionnent avec les agents qu'elles choisissent. L'architecture nativement compatible MCP d'In Parallel rend votre modèle du monde disponible partout où MCP est pris en charge — aujourd'hui, et à mesure que votre environnement évolue. Les fournisseurs qui compliquent l'interopérabilité se font écarter. Pas nous.
03
La plupart des déploiements d'IA se heurtent aux contraintes budgétaires d'OpEx avant d'avoir fait leurs preuves. Le preneur de notes gratuit d'In Parallel sert de point d'entrée : pas de tokens à payer, pas de validation budgétaire, pas de friction. Votre modèle du monde commence à se construire dès le premier jour.
Tarification par utilisateur. Remises sur le volume et la durée.
Plans, et tout le reste de la plateforme
€69
par utilisateur et par mois
Diagnostics
Une évaluation continue du comportement en réunion, étayée par des preuves issues des transcriptions.
Première exécution
25 000 €
Mission ponctuelle. Analyse complète sur 10 axes, recommandations étayées par des preuves, livrable prêt pour le conseil.
Récurrent
15 000 € par trimestre
Diagnostic continu avec rafraîchissement trimestriel, analyse des tendances et alertes de dérive.
Mission portefeuille
Sur mesure
Pour les grandes organisations, divisions, filiales et portefeuilles de capital-investissement. Étalonnage entre entités et équipe de réussite client dédiée.
Invitez votre équipe. Utilisez toutes les vues, y compris celles des autres équipes. Sans carte bancaire. Notes est gratuit jusqu'à 10 réunions par utilisateur et par mois, pour toujours.
Démo de 30 minutes. Nous vous montrons comment les signaux de réunion deviennent un plan qui se maintient tout seul.
