MCP
Większość narzędzi AI jest inteligentna, ale ślepa. Nie wie, co Twoja firma postanowiła w zeszły poniedziałek, co dotyczy Q3 ani co ustalił zespół zarządzający na wtorkowym standupie. Serwer MCP In Parallel to zmienia — udostępnia Twój model świata jako kontekst, dzięki czemu każdy agent startuje z rzeczywistości, a nie z pustego arkusza. Bez własnych integracji. Bez uzależnienia od jednego dostawcy. Działa z dowolną platformą agentową, którą wybierzesz.
Parallel Context Graph udostępniony każdemu AI w Twoim stosie. Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor — wszystkie korzystają z tej samej, stale aktywnej pamięci organizacyjnej. Jedno połączenie. Cały kontekst. W cenie płatnego planu.
Z lub bez
Jane i Sun w poniedziałkowy poranek zadają swojej AI to samo pytanie: jak idą moje projekty? Jane dostaje pewny siebie akapit, który brzmi dobrze. Sun dostaje krótką, lekko niewygodną odpowiedź, która jest prawdziwa.
Bez In Parallel
Jej AI widzi Linear, Slack, nieaktualny dokument z roadmapą i stronę Notion sprzed trzech tygodni. Pisze płynną aktualizację statusu. Dwa projekty opisuje jako idące zgodnie z planem. Oba się ślizgają. Jedna decyzja z wtorkowego spotkania już zmieniła zakres.
Odpowiedź jest dobrze napisana. Jest też błędna. Zarząd czyta ją w czwartek.
Z In Parallel
Jej AI pobiera żywy plan przez MCP: zakres, właścicieli, decyzje, sygnały dryfu. Odpowiedź ma dwa zdania. Trzy projekty są zdrowe. Jeden się obsunął po wtorkowym cięciu zakresu. W jednym brakuje właściciela.
Mniej prozy. Więcej prawdy. Do południa ma gotowy szkic update'u dla zarządu.
Trzy rzeczy, które się zmieniają
01
Mając w kontekście stan planu, model może robić to, w czym naprawdę jest dobry: wydobywać sprzeczności, ukryte ryzyka i decyzje, które po cichu wypadły — zamiast parafrazować to, co wszyscy już wiedzą.
02
Raporty statusowe, update'y dla zarządu, follow-upy do klientów — praca, która kiedyś zajmowała pół dnia — zwija się do jednej linijki polecenia. Pierwszy szkic jest już osadzony w tym, co dziś jest prawdą.
03
Plan, to co się zmieniło i otwarte pytania są już na stronie, zanim spotkanie się zacznie. Godzinę spędzasz decydując — nie rekonstruując.
Zakres wyznaczany przez workspace
Workspace'y są jednostką zaufania. Każdy z nich to osobny endpoint MCP z własnym obwodem danych — żeby kontekst nigdy nie trafił do niewłaściwego promptu.
01
Klient X, Projekt Y, zarząd, zespół wykonawczy. Każdy dostaje własny URL MCP, własny audit log, własne uprawnienia — przyznawane ludziom, nie modelom.
02
Wklej URL MCP workspace'u do Claude, Cursor czy Copilot — i osiągalny jest tylko stan planu tego workspace'u: decyzje, właściciele, dryf. Nic więcej nie przecieka.
03
Notatki klienta nigdy nie trafiają do paczki dla zarządu. Poufne rozmowy zarządu zostają poza kontekstami partnerów. Zły workspace, zły prompt — po prostu niemożliwe.
Skonfiguruj w pięć minut
01
Kalendarz, e-mail i narzędzia do spotkań, w których Twój zespół już żyje. In Parallel zaczyna budować wspólny kontekst z Waszej realnej pracy — bez projektu migracyjnego.
02
W Claude: Ustawienia → Konektory → Dodaj własny konektor. Większość innych narzędzi (Cursor, Copilot, ChatGPT) ma pole MCP lub własnego konektora w tym samym miejscu.
03
Jeden URL na workspace. Twoja AI widzi teraz stan planu, decyzje, właścicieli i sygnały dryfu — w zakresie tego, co pytający ma prawo zobaczyć.
Czego nie zrobi. Nie sprawi, że źle prowadzony program będzie dobrze prowadzony. Nie zastąpi Waszych narzędzi projektowych. Nie sprawi, że każdy model będzie dobry — ale te dobre staną się ostrzejsze.
Działa w narzędziach AI, których już używasz
Podłącz raz. Każdy asystent, agent kodowania lub platforma automatyzacji obsługująca MCP odczytuje Twój kontekst zakorzeniony w planie — ograniczony do workspace'u, zarządzany według roli.
Asystenci AI
Agenty kodowania AI
Platformy agentów
Co wyróżnia MCP
01
Każda decyzja, aktualizacja planu i sygnał ze spotkania przechwycony przez In Parallel jest dostępny przez MCP. Twoi agenci dostają bieżący stan biznesu — a nie eksport sprzed miesiąca. Żadnego kopiuj-wklej, żadnego ponownego briefingu, żadnego kontekstu utraconego w tłumaczeniu.
02
Przedsiębiorstwa potrzebują oprogramowania, które działa z wybranym przez nie stosem agentów. Architektura In Parallel, natywna dla MCP, udostępnia Twój model świata wszędzie tam, gdzie MCP jest obsługiwane — dziś i w miarę jak Twój stos się rozwija. Dostawcy, którzy utrudniają interoperacyjność, są odrzucani. My nie utrudniamy.
03
Większość wdrożeń AI napotyka ograniczenia budżetu operacyjnego, zanim zdąży udowodnić wartość. Bezpłatny notatnik In Parallel to punkt wejścia: zero tokenów, zero zatwierdzeń budżetu, zero tarcia. Twój model świata zaczyna się budować od pierwszego dnia.
Cena za użytkownika. Za wolumen i długość zobowiązania należą się zniżki.
Plans + wszystko
€69
za użytkownika / miesiąc
Diagnostics
Ciągła ocena behawioralna każdego spotkania, oparta na dowodach z transkrypcji.
Pierwsze uruchomienie
25 000 €
Jednorazowe zlecenie. Pełna analiza dziesięciu perspektyw, rekomendacje oparte na dowodach, materiały gotowe dla zarządu.
Cyklicznie
15 000 € / kwartał
Ciągła diagnostyka z kwartalnym odświeżeniem, analizą trendów i alertami o odchyleniach.
Zlecenie portfelowe
Indywidualnie
Dla dużych organizacji, dywizji, spółek zależnych i portfeli PE. Benchmarking między podmiotami i dedykowany zespół opiekunów klienta.
Zaproś swój zespół. Korzystaj z każdego widoku — również tych przeznaczonych dla innych zespołów. Bez karty kredytowej. Notes pozostaje bezpłatny do 10 spotkań na użytkownika miesięcznie, na zawsze.
30-minutowe demo. Pokażemy, jak sygnały ze spotkań stają się planem, który aktualizuje się sam.
