MCP
De flesta AI-verktyg är smarta men blinda. De vet inte vad ditt företag beslutade förra måndag, vad som halkar efter i Q3 eller vad ledningsgruppen kom överens om i tisdagens standup. In Parallels MCP-server ändrar på det — den exponerar din världsmodell som kontext så att varje agent börjar från verkligheten, inte ett tomt blad. Inga anpassade integrationer. Inget leverantörslås. Fungerar på vilken agentplattform du väljer.
Parallel Context Graph exponerad för varje AI i din stack. Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor — alla hämtar från samma alltid aktiva organisationsminne. En anslutning. Allt i kontext. Ingår i den betalda nivån.
Med eller utan
Jane och Sun ställer båda samma fråga till sin AI på måndag morgon: hur går mina projekt? Jane får ett självsäkert stycke som låter rätt. Sun får ett kort, lite obekvämt svar som är rätt.
Utan In Parallel
Hennes AI ser Linear, Slack, ett inaktuellt roadmap-dokument och en Notion-sida från tre veckor sedan. Den skriver en flytande statusuppdatering. Två projekt beskrivs som i fas. Båda har halkat efter. Ett beslut i tisdagens samtal har redan ändrat omfattningen.
Svaret är välskrivet. Det är också fel. Styrelsen läser det på torsdag.
Med In Parallel
Hennes AI hämtar den levande planen via MCP: omfattning, ägare, beslut, avvikelsesignaler. Svaret är två meningar. Tre projekt är friska. Ett halkade efter tisdagens omfattningsändring. Ett saknar ägare.
Mindre prosa. Mer sanning. Hon utkastar styrelseuppdateringen till lunch.
Tre saker som ändras
01
Med planens läge i kontext kan modellen göra det den faktiskt är bra på: lyfta motsägelser, dolda risker och beslut som tyst släpptes — istället för att parafrasera det alla redan vet.
02
Statusrapporter, styrelseuppdateringar, kunduppföljningar — den typ av arbete som tidigare tog en halv dag — kollapsar till en enradig förfrågan. Det första utkastet är redan förankrat i det som är sant idag.
03
Planen, vad som ändrats och de öppna frågorna är redan på sidan när mötet börjar. Du använder timmen till att besluta — inte till att rekonstruera.
Avgränsat per arbetsyta
Arbetsytor är förtroendets enhet. Var och en är en separat MCP-slutpunkt med sin egen dataperimeter — så kontext kan aldrig hamna i fel prompt.
01
Kund X, Projekt Y, styrelsen, ledningsgruppen. Var och en får sin egen MCP-URL, sin egen revisionslogg, sina egna behörigheter — beviljade till människor, inte till modeller.
02
Klistra in arbetsytans MCP-URL i Claude, Cursor eller Copilot, och endast den arbetsytans planläge — beslut, ägare, avvikelser — är nåbart. Inget annat läcker in.
03
Kundanteckningar blöder aldrig över i ett styrelsepack. Konfidentiella diskussioner i ledningen håller sig utanför partnerkontexter. Fel arbetsyta, fel prompt — helt enkelt inte möjligt.
Sätt upp det på fem minuter
01
Kalender, e-post och de mötesverktyg ditt team redan lever i. In Parallel börjar bygga delad kontext från ditt verkliga arbete — inget migrationsprojekt.
02
I Claude: Inställningar → Anslutningar → Lägg till anpassad anslutning. De flesta andra verktyg (Cursor, Copilot, ChatGPT) har ett MCP- eller anpassat anslutningsfält på samma plats.
03
En URL per arbetsyta. Din AI ser nu planläge, beslut, ägare och avvikelsesignaler — avgränsat till det frågeställaren har behörighet att se.
Vad det inte gör. Det gör inte ett dåligt drivet program välskött. Det ersätter inte dina projektverktyg. Det gör inte varje modell bra — men de bra blir skarpare.
Fungerar i AI-verktygen du redan använder
Anslut en gång. Varje MCP-kompatibel assistent, kodningsagent eller automatiseringsplattform läser din planförankrade kontext — avgränsad per workspace, styrd per roll.
AI-assistenter
AI-kodningsagenter
Agentplattformar
Det som gör MCP annorlunda
01
Varje beslut, planuppdatering och mötessignal som In Parallel fångar är tillgänglig via MCP. Dina agenter får det aktuella läget i verksamheten — inte förra månadens export. Ingen kopiering, ingen ny briefing, ingen kontext som tappas bort.
02
Företag behöver programvara som fungerar med vilken agentstack de väljer. In Parallels MCP-nativa arkitektur gör din världsmodell tillgänglig där MCP stöds — idag och när din stack förändras. Leverantörer som försvårar interoperabilitet byts ut. Vi gör inte det.
03
De flesta AI-driftsättningar stöter på OpEx-budgetbegränsningar innan de bevisar värde. In Parallels kostnadsfria anteckningsverktyg är ingångspunkten: inga tokens, inget budgetgodkännande, ingen friktion. Din världsmodell börjar byggas från dag ett.
Pris per användare. Volym och tid förtjänar rabatten.
Plans + allt
€69
per användare / månad
Diagnostics
Kontinuerlig beteendebaserad poängsättning för varje möte, spårbar till belägg i transkripten.
Första körningen
25 000 €
Engångsuppdrag. Fullständig analys ur tio perspektiv, rekommendationer med belägg, styrelseklar leverans.
Återkommande
15 000 € / kvartal
Kontinuerlig diagnos med kvartalsvis uppdatering, trendanalys och avvikelselarm.
Portföljuppdrag
Anpassat
För större organisationer, divisioner, dotterbolag och PE-portföljer. Jämförelser mellan enheter och ett dedikerat kundframgångsteam.
Ta med teamet. Använd alla ytor, även andra teams. Inget kreditkort krävs. Notes är gratis upp till 10 möten/användare/månad, för alltid.
30-minuters demo. Vi visar hur mötessignaler blir en plan som håller sig själv uppdaterad.
